Livro: Business Intelligence no Microsoft Excel

Trajano Leme Filho » Livro: Business Intelligence no Microsoft Excel

Livro: Business Intelligence no Microsoft Excel

O livro Business Intelligence no Microsoft Excel foi lançado no início de 2004, tendo conquistado não apenas profissionais da área de Tecnologia da Informação, mas também profissionais das áreas de vendas, marketing, finanças, entre outros, em diversos cargos, que procuram uma maneira de utilizar com mais eficiência e eficácia todo o arsenal de dados disponíveis nos diversos sistemas, planilhas, documentos texto etc.

Veja também:

          Organização do livro
          Índice resumido
          Índice detalhado
          Para comprar

Organização do livro

O livro foi estrategicamente dividido em três partes principais, para atender da melhor forma possível às necessidades de propiciar uma leitura agradável e de facilitar a assimilação dos conceitos de Business Intelligence apresentados.

Primeira parte: O processo de tomada de decisão

Qual é a diferença clássica entre dado e informação? E se o “conhecimento” entrar nessa comparação? Na primeira parte do livro são apresentadas as principais técnicas para gestão do conhecimento: a principal habilidade administrativa para fazer bom uso de qualquer sistema de suporte à decisão.

Também são descritas algumas ferramentas administrativas para auxiliar os executivos no processo de tomada de decisão (ainda sem dar nenhum clique nos mouses).

Compreendidas as nuances dos dados e das informações dentro das corporações, as disputas que são provocadas por sua posse e como a tecnologia pode auxiliar as empresas para o incremento da assertividade, pode-se caminhar para a segunda parte.

Segunda parte: Entendendo os dados e projetando sua integração

Uma vez que o processo de tomada de decisão foi dissecado sob a ótica administrativa, pode-se passar a entender como os dados que trafegam pelos sistemas (e pelos corredores) são armazenados nas empresas, para que um projeto de integração seja empreendido.

Nesta parte do livro um projeto de construção de um data warehouse é apresentado, com todas as suas características, enfocando não apenas o aspecto técnico, mas também como as relações humanas podem influenciar um novo “centro de armazenamento de informações para tomada de decisão”.

Terceira parte: Fazendo Business Intelligence no Microsoft Excel

Agora, o pesadelo dos executivos (não conseguir usufruir dos caríssimos sistemas de BI comprados no mercado) estará com os dias contados.

Conceito e prática se unem na terceira parte do livro, oferecendo como ferramenta o Microsoft Excel: um dos mais poderosos software do mercado, na maioria das empresa, já pago.

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Índice resumido

Índice detalhado

Introdução
          Mas, Afinal de Contas, o que é Business Intelligence? 2
          Os Fatores Críticos de Sucesso do Business Intelligence 4
          A Qualidade da Informação 6
          A Cultura dos Usuários 6
          A Padronização de Conceitos de Informações 6
          A Forma de Visualização das Informações 6
          Como Fazer Business Intelligence? 7
          O Mapa do Business Intelligence: A área de TI nas Empresas 9
          Onde Entra o Microsoft Excel? 11
          Poder da Ferramenta 12
          Adaptabilidade 13
          Custo 14
          Benefícios do Business Intelligence 14
          Organização do Livro 15
          Apresentação do Processo de Tomada de Decisão 15
          Conceitos de Business Intelligence 16
          Uso do Microsoft Excel 16
          A Quem se Destina 17
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Capítulo 1:
          A Tomada de Decisão 19
          O Poder da Informação 21
          Características do Processo de Tomada de Decisão 22
          Causas que Levam à Tomada de Decisão 24
          Diferença dos Acontecimentos em Relação às Experiências do Passado 25
          Diferença dos Resultados em Comparação às Estimativas 25
          Conflitos 25
          Desempenhos dos Concorrentes 26
          Certeza, Risco, Incerteza e Turbulência 26
          Modelo Racional Para Tomada de Decisão 28
          Primeira Etapa: Examinar a Situação 28
          Segunda Etapa: Criar Opções de Solução 30
          Terceira Etapa: Avaliar as Opções de Solução e Escolher a Melhor 32
          Quarta Etapa: Implementar a Decisão32
          Quinta Etapa: Monitorar a Decisão 33
          Onde Estão as Habilidades Para a Tomada de Decisão?33
          Ferramentas Para Tomada de Decisão 35
          Espinha de Peixe35
          Regra dos Cinco Porquês 37
          Janela de Seleção 38
          Árvore de Decisão 40
          Decisão Sob Pressão 42
          Qual é o seu Estilo de Decisão? 43
          Exercício 44
          Quem Toma as Decisões? 46
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Capítulo 2:
          Gestão do Conhecimento 49
          O Capital Intelectual 50
          O Custo da Ignorância Para a Empresa 51
          Tipos de Conhecimento 52
          Economia e Competitividade Baseada no Conhecimento 52
          Uma Companhia de Telefones Celulares 53
          Uma Empresa de Benefícios de Refeição 54
          Uma Companhia Aérea 55
          Como Conhecer a sua Empresa 56
          A Base de Conhecimento 57
          Pessoas 58
          Lutas por Poder 58
          Principal Responsabilidade da Gerência 58
          Informação 59
          Produção 59
          Fluxo da Informação 59
          Gargalos da Produção 60
          Fluxo da Produção60
          Relações com os Clientes 60
          Conhecimento 60
          Propósito do Aprendizado 61
          Valor de Mercado 61
          Economia 61
          Evolução: do Dado ao Conhecimento 63
          Como Desenvolver a Gestão do Conhecimento 67
          O Papel da Alta Administração 67
          A Cultura e os Valores Organizacionais 68
          O Estímulo à Criatividade 69
          A Gestão do Tempo de Forma Adequada70
          A Estrutura Organizacional 70
          A Administração de Recursos Humanos 70
          A Tecnologia da Informação 70
          O Excesso de Informação 71
          O Acesso às Informações 71
          A Distribuição de Conhecimento 71
          O Elemento Humano 72
          A Mensuração de Resultados 72
          O Aprendizado com o Ambiente 74
          O Processo de Ampliação do Conhecimento 74
          Captação 75
          Processamento 75
          Armazenamento 76
          Uso 76
          O Tratamento Corporativo da Informação 76
          Sobrecarga de Informações 77
          Múltiplos Significados de Informação 77
          Donos da Informação 78
          Monarquia 79
          Federalismo 80
          Feudalismo 82
          Anarquia 82
          Democratização da Informação 83
          Um Personagem Fora de Contexto: o Super-herói 84
          O Papel da Tecnologia no Processo de Suporte à Decisão 85
          CRM – Customer Relationship Management 85
          ERP – Enterprise Resource Planning 88
          EAI – Enterprise Application Integration 88
          Como a Tecnologia Operacional Ajuda no Processo Decisório? 89
          Modelos de Aplicações Analíticas Para os Usuários 90
          OLAP – On-line Analytical Processing 91
          ROLAP – Relational On-line Analytical Processing 93
          MOLAP – Multi dimensional On-line Analytical Processing 93
          HOLAP – Hybrid On-line Analytic Processing 93
          DOLAP – Desktop On-line Analytic Processing 93
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Capítulo 3:
          O Ambiente de Suporte à Decisão 95
          Business Intelligence 97
          O Data Warehouse 98
          Definição de Data Warehouse 99
          Não Volatilidade 100
          Estrutura por Assunto 101
          Integração 102
          Variável com o Tempo 105
          Que Suportam Decisões Gerenciais 107
          Origem 107
          Diferenças Entre Sistemas Transacionais e Data Warehouses108
          Padrões de Utilização de Hardware 109
          Granularidade 110
          Quais Serão os Níveis de Granularidade 111
          Foco do Trabalho Para Construção de um Data Warehouse 111
          Benefícios de um Data Warehouse 113
          Fatores Críticos de Sucesso Para o Sucesso de um Data Warehouse 115
          Cuidado: Armadilhas à Vista! 118
          Estratégia de Construção e Implantação de um Data Warehouse 119
          1 – Definição dos Assuntos de Dados a Fornecer 120
                    Para Praticar 121
          2 – Desenvolvimento do Sistema de Extração de Dados 123
                    Estrutura de Banco de Dados 123
                    Dados Cadastrais e Dados Históricos 125
                    Critérios de Remoção 126
                    Critério de Seleção 126
          3 – Freqüência de Atualização 126
          4 – Verificações da Qualidade das Informações 127
                    Atributos da Qualidade da Informação 129
          5 – Criação e Acesso ao Metadados 130
                    Conteúdo do Catálogo do Data Warehouse 131
          6 – Habilitação dos Usuários 134
                    Kit de Recepção 134
                    Workshops 134
                    Treinamento 135
                    Suporte Individual 136
          7 – Prioridade de Atendimento de Áreas Usuárias 136
          8 – Contabilização de Acessos 136
          9 – Criação do DSS 138
          10 – Desenvolvimento de Interfaces EIS 139
          A Equipe do Data Warehouse 140
          O Data Warehousing 141
          DSS – Decision Support System 143
          Consultas Ad Hoc 144
          Geração de Resultados Periódicos 145
          EIS – Executive Information System 145
          Foco dos Executivos 146
          Passos Para Implementação dos Indicadores de Desempenho146
          Instantâneos de Dados 149
          Cockpit de Decisão 150
          O EIS e o Data Warehouse 151
          Por que se Analisam Informações? 152
          Criação de Novos Produtos ou Serviços 153
          Segmentação de Mercado 153
          Retenção de Clientes 154
          Incremento de Receita 155
          Redução de Despesas 156
          Rentabilidade de Clientes 156
          Simulações e Análise de Tendências 158
          Análise de Potencial 158
          Prevenção à Fraudes 160
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Capítulo 4:
          Modelagem de Dados Para Tomada de Decisão 161
          Introdução à Banco de Dados163
          O que é Banco de Dados 165
          Integração de Informações 165
          Garantia de Disponibilidade de Informações 165
          Independência dos Programas 166
          Administração de Dados e de Banco de Dados 166
          Tipos de Modelagem 168
          Modelagem Relacional 169
          O Modelo Entidade-Relacionamento 169
          Entidades 170
          Relacionamentos 170
          Atributos 171
          Os Três Passos Para Fazer o Modelo de Dados Dimensional 172
          Formas Normais 174
          Modelagem Dimensional 175
          Tabela de Fatos 176
          Tabela de Dimensão 177
          Normalização das Tabelas de Dimensão 179
          Estrutura de Dimensões 179
          Entendimento e Divulgação dos Modelos Dimensionais 180
          Desenvolvendo uma Aplicação Prática Para a Modelagem Dimensional 181
          Análise 181
          Identificação das Fontes de Dados 182
          Teste da Qualidade dos Dados 184
          Criação do Modelo Dimensional 184
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Capítulo 5:
          Extração, Transformação e Carga187
          Ciclo de Tratamento dos Dados 189
          Extração 191
          Tarefas da Extração de Dados 192
          Arquitetura da Extração 196
          Tipos de extração 197
          Os Dados Operacionais 198
          Gerenciamento da Quantidade de Dados Operacionais Pesquisados 200
          Integridade de Informações 201
          Acompanhamento da Execução da Extração do Data Warehouse 202
          Execução dos Programas de Extração 202
          Especificação dos Programas de Extração 203
          Transformação 205
          Filtrar, Transformar e Integrar os Dados Extraídos 206
          Carga 207
          Fatores Críticos de Sucesso 207
          Freqüência de Atualização 207
          Espaço Disponível 208
          Controle do Tempo de Execução do ETL 208
          Controle de Qualidade Inicial 210
          Aferição de Qualidade 210
          Desempenho – O Caso dos Índices 212
          Índices na Área de Produção 213
          Índices na área de Transformação 213
          Interface Entre o Data Warehouse e os Sistemas Transacionais 214
          Tratamento de Dados Históricos 214
          Procedimentos Para Remoção de Dados Históricos 215
          Procedimentos Para Reinserção de Dados Removidos 216
          Metadados 217
          Dados sem Estrutura e o Data Warehouse 217
          Características dos Dados não Estruturados 218
          O Metadados dos Dados não Estruturados 219
          Comparações Entre os Dados Internos e Externos 219
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Capítulo 6:
          Data Warehouse: Conceitos Avançados 221
          O Papel dos Usuários 222
          Tipos de Usuários 224
          Usuários Exploradores 224
          Usuários Casuais 225
          Usuários de Consultas Prontas 225
          Os Tipos de Informação e os Usuários 226
          O Metadados Para os Usuários 227
          As Consultas ao Data Warehouse 230
          Eficiência de Acesso 232
          Utilização de Índices 233
          Quantidade Limitada de Dados 233
          Reguladores de Recursos do SGBD 233
          Pré-análise das Métricas 234
          Consultas Pré-elaboradas 234
          Suporte Técnico do DBA234
          Construir a Consulta em Ambiente de Desenvolvimento 234
          Utilização de Recursos Fora do Expediente 234
          Consultas Muito Grandes 235
          O Resultado Para os Usuários 236
          O Treinamento dos Usuários Finais 237
          Treinamento Para Usuários-chave 237
          Treinamento Tradicional 238
          Equipe de Tecnologia Para Atendimento aos Usuários 239
          O Futuro dos Profissionais de Tecnologia 239
          O Data Warehouse como Fornecedor de Dados 241
          Distribuição de Informações Para o CRM 242
          Distribuição de Informações Para a Internet 244
          Distribuição de Informações 245
          O Custo da Informação 246
          Consumo de Armazenamento da Informação 246
          Tempo de Processamento Para se Obter a Informação 247
          Quantidade de Usuários Potenciais ao Uso da Informação 247
          Tempo Estimado Para Criação de Novos Relatórios nos Sistemas Transacionais, Usando o Dado Original da Informação 248
          Qualificação da Informação 248
          O Cálculo Final 248
          Gerenciamento de Mudanças no Data Warehouse 249
          Gerenciamento de Problemas no Data Warehouse 250
          Planejamento de Capacidade 250
          Administração de Negócios e o Planejamento de Capacidade 251
          Considerações Sobre a Segurança das Informações nas Empresas 252
          Agenda de Tarefas Periódicas 253
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Capítulo 7:
          Data Mining 255
          O que é Data Mining? 257
          O Ciclo Virtuoso do Marketing 261
          Análises Guiadas por Dados 262
          Análises Guiadas Pelos Usuários 263
          Fatores Críticos de Sucesso em Data Mining 263
          Como Funciona o Data Mining? 264
          Descoberta 265
          Modelagem de Prognóstico265
          Análise Prévia 266
          Técnicas Estatísticas Usadas Para Fazer Data Mining 266
          Árvores de Decisão 267
          Redes Neurais 269
          Retenção de Dados 272
          Análise de Regressão 273
          Os Seis Passos do Data Mining 274
          Áreas Potenciais ao Uso de Data Mining 277
          Estudos Beneficiados com o Data Mining 277
          Retenção de Clientes 278
          Detecção de Fraudes 278
          Integração do Data Mining ao Processo de Tomada de Decisão 279
          Estágios O QUÊ? POR QUÊ? e O QUE IRÁ? acontecer 281
          Estágio “O Que Aconteceu?” 282
          Estágio “Por Que Aconteceu?” 282
          Estágio “O Que Irá Acontecer?” 283
          Data Mining na Internet 284
          O Data Mining no Mercado 285
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Capítulo 8:
          Fazendo BI no Microsoft Excel 287
          Conectando-se ao Banco de Dados 288
          Funções do Microsoft Excel 292
          Resultados Para os Usuários 292
          Tabela Dinâmica 293
          Ajustes na Tabela Dinâmica 298
          Área de Dados da Tabela Dinâmica 298
          Origem dos Dados 299
          Atingir Meta 300
          Geração de Subtotais 306
          Criação de Filtros 310
          Criação de Cenários 311
          Solver 313
          Funções Estatísticas 318
          Tendência Linear 319
          Tendência de Crescimento 322
          Desvio Padrão 323
          Análise Sazonal 324
          Probabilidade 327
          Mapas de Dados 328
          Regras Para a Criação de Mapas 329
          Criando Mapas 331
          Pareto 334
          Pareto no Tratamento de Chamados a uma Central de Atendimento 336
          Cross Sell (Venda Cruzada) 340
          Indicadores de Desempenho (KPI) 344
          Balanced Scorecard (BSC) 348
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Capítulo 9:
          Usando as Demais Versões do Microsoft Excel 351
          Assistente de Função 352
          Tabela Dinâmica 353
          Mapa de Dados 357
          Conclusão 359
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Trajano Leme Filho